Опыт Tesla и LinkedIn: как нанять на работу крутейшего сотрудника?

Итак, допустим на Вашем рабочем столе сейчас куча резюме, которые ждут, когда Вы найдете себе того самого сотрудника. Выбросьте их сейчас же.

Это философия, рекламируемая Фридой Полли, соучредителем и СЕО hiring-стартапа Pymetrics. Компания делает игры, чтобы определить, подойдет ли кандидат на определенную должность в Вашей компании или нет. Полли говорит, что ее платформа более эффективна для поиска “правильных” сотрудников, чем традиционные резюме.

«Мы давно знаем, что резюме - не лучший инструмент для поиска сотрудников, но всегда был наиболее популярным, - говорит Полли. Там, исследование, проведенное в 1998 году, показало, что опыт работы является одним из самых слабых показателей будущего сотрудника, однако отделы по работе с персоналом продолжают опираться на традиционные резюме».

Полли почти 10 лет работала когнитивным нейробиологом в Гарварде и Массачусетском технологическом институте, где изучала различные способы измерения когнитивных и эмоциональных качеств людей. В течение этого времени сообществу нейробиологов стало ясно, что определенные оценки могут служить довольно точными мерами когнитивных и эмоциональных способностей, однако, эти тесты требовали PhD для их администрирования, на что уходило около четырех часов.

В 2012 году Полли решила создать масштабируемую платформу для мира HR. Она стала соучредителем Pymetrics, и она и ее команда создали набор игр, в которые можно сыграть примерно за 30 минут. Кандидат выполняет дюжину задач, аналогичных упражнениям для тренировки мозга в популярном приложении Lumosity. Результаты показывают нанимающей компании, насколько кандидат подходит на ту или иную должность и сравниваются с показателями лучших сотрудников компании.

У стартапа в Нью-Йорке уже есть несколько крупных корпоративных клиентов, включая LinkedIn, Unilever, Accenture и Tesla.

Pymetrics, которая использует модель программного обеспечения как услугу, взимает плату, исходя из количества претендентов, которые компания получает каждый год.

Полли говорит, что алгоритмы Pymetrics постоянно проверяют и устраняют возникающие этнические и гендерные предубеждения, что приводит к увеличению числа женщин и представителей меньшинств.

СЕО предполагает, что переход от резюме к оценочным испытаниям будет особенно важен в процессе развития AI и автоматизации. По мере того, как все больше рабочих перемещаются и вынуждены искать новые виды работ, тест может стать лучшим критерием найма компании, а также отличным шансом для кандидата занять желаемую должность.

«Если вы занимаетесь определенной работой лет 20, и после этого пытаетесь использовать свое резюме, чтобы занять кардинально другую должность, скорее всего, вы потерпите неудачу, - говорит она. Вот почему попытка понять, что чей-то потенциал использует больше когнитивного и эмоционального подхода, становится действительно критической».

Pymetrics уже привлекла $17 млн от VC-фирм, включая Khosla Ventures и Jazz Venture Partners. В стартапе работает около 70 сотрудников в Нью-Йорке, Лондоне и Сингапуре.